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Esaote collabora da molti anni con l’Università degli Studi di Firenze e, tra le collaborazioni in corso, quella con il DISIA, Dipartimento di Statistica, Informatica e Applicazioni “Giuseppe Parenti”, è stata particolarmente fruttuosa, per rendere più efficiente il processo produttivo delle sonde ad ultrasuoni.

In collaborazione con la prof. Rossella Berni, docente di Controllo Statistico della Qualità di Processo per i corsi di laurea dell’Università degli Studi di Firenze, abbiamo infatti creato un percorso ad ampio respiro che ci permettesse di valutare in maniera dettagliata e di verificare quali fossero i punti critici del processo produttivo.

Nell’ambito dell’evento “La statistica e l’ingegneria per il mondo delle imprese”, organizzato dal centro di Ricerca Interuniversitario SteEring: progettazione, qualità e affidabilità (www.steering.academy) insieme a Enbis – European Network for Business and Industrial Statistics (www.enbis.org), tenutosi presso l’Università di Firenze il 4 giugno 2018, Esaote ha presentato un caso di studio dedicato ad una sonda ad ultrasuoni di tipo convex (usata tipicamente per indagini ecografiche dell’addome e in ginecologia-ostetricia), volto a dimostrare come i modelli statistici per il controllo e l’affidabilità della qualità, congiuntamente con le tecniche di ingegneria rivolte al problem solving, abbiano giocato un ruolo chiave per il miglioramento del processo produttivo. In occasione di questo Convegno abbiamo intervistato la prof. Rossella Berni che, anche in qualità di direttore del Centro di ricerca SteEring, ha pianificato e gestito tale evento per migliorare il legame tra ingegneria e statistica nelle aziende.

 

La statistica e l'ingegneria nel campo della diagnostica a ultrasuoni: una collaborazione tra DISIA (Università di Firenze) ed Esaote


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