Italy (Italiano)
L’esperienza nella ricerca per sviluppare tecnologie vicine alle persone
La nostra ricerca mette in relazione diverse discipline: fisica, fisiologia, medicina, ingegneria e chimica, informatica, matematica. A queste si aggiunge il necessario sguardo sull’accessibilità delle tecnologie frutto del nostro lavoro, che devono poter arrivare a tutti e ovunque.
Studiamo la natura per imitarla, dando risposte alla necessità di affinare i sensi umani e la comunicazione profonda che deve esistere tra le persone che hanno scelto di lavorare in sanità e quelle inserite in un processo di prevenzione e cura.
Più la scienza ci permette di conoscere il corpo umano e più possiamo trovare strumenti che consentano un’attenzione precisa sul dettaglio, senza perdere l’estetica complessa che consente al corpo un armonioso funzionamento. Il nostro ruolo è quello di ponte tra le intuizioni della scienza e i bisogni da parte delle persone, che devono sentirsi a loro agio con gli oggetti con cui entrano in relazione, rispettando le loro percezioni e sensazioni: per questo i team della Ricerca e Sviluppo sono sempre in dialogo con i nostri esperti del mercato e la comunità medico scientifica.
Il nostro settore è in continua evoluzione e lo è anche il nostro ruolo nell’affiancare e integrare l’esperienza umana nel suo processo di salute. Per stare al passo delle esigenze mutevoli e crescenti, abbiamo sempre dedicato alla Ricerca e Sviluppo considerevoli risorse, impegnando il 20% delle nostre persone e sino al 12% del nostro fatturato in queste attività.
I laboratori
Le nostre attività di Ricerca e Sviluppo si svolgono presso le sedi di Genova, Firenze e Maastricht, dove ingegneri elettronici, fisici, matematici e informatici lavorano su hardware, software e progettazione elettronica, meccanica, sviluppo di prototipi, tecno-clinica di sperimentazione.
Si tiene costantemente conto dell’obiettivo di utilizzare materiali a basso impatto ambientale e possibili soluzioni di riutilizzo dei componenti.
Brevetti
Consideriamo da sempre la tutela della proprietà intellettuale un elemento strategico, fulcro dell’innovazione. Deteniamo circa trecento brevetti, e il numero è in costante crescita.
- Risonanza magnetica. I brevetti coprono i principali aspetti della tecnologia relativa all’MRI dedicata a magnete permanente, come le strutture magnetiche, le bobine, i supporti paziente, lo Shimming del magnete e la schermatura elettromagnetica.
- Ultrasuoni. I brevetti riguardano principalmente tecnologie avanzate di elaborazione del segnale identificate, ad esempio, con i nomi commerciali CnTI, QElaxto, Shear Waves, XStrain, Virtual Navigator e sonde di ultima generazione.
Progetti finanziati
I tre dipartimenti di Ricerca e Sviluppo, quello degli Ultrasuoni, quello di Risonanza Magnetica e quello di Medical IT, partecipano singolarmente, o in qualche caso congiuntamente, a progetti di ricerca finanziata.
IMAGINIS - IMAGIng Non Invasivo per assistenza Sanitaria territoriale
L’obiettivo del progetto IMAGINIS è lo sviluppo di nuove tecnologie ed applicazioni di imaging diagnostico non invasivo in relazione al modificarsi dell’organizzazione sanitaria ospedaliera-territoriale e delle nuove tecnologie/infrastrutture digitali che si stanno rendendo disponibili.
Gli studi sono concentrati sull’evoluzione dei sistemi ecografici e a risonanza magnetica, dal punto di vista delle performance e dell’efficienza, traguardando apparecchi per imaging non invasivo con significativo rapporto costo prestazione, semplicità d’uso e sempre maggiore utilizzo dell’imaging quantitativo.
Progetto cofinanziato a valere sul Fondo Crescita Sostenibile "Accordi per l'innovazione" di cui al DM 31/12/2021 e DD 18/03/2022
Prog. n.: F/310008/00/X56
Soggetti attuatori: Esaote S.p.A.
CUP B39J23001140005
Progetto in corso
RAISE - Robotics and AI for Socio-economic Empowerment
Il progetto di ecosistema dell’innovazione RAISE concepito da IIT, CNR e UNIGE che ne è stato il proponente, mira a sostenere lo sviluppo di un ecosistema di innovazione basato sui domini scientifici e tecnologici dell'AI e della Robotica, concentrandosi sulle esigenze di uno specifico contesto regionale, ovvero la Regione Liguria. Il progetto aspira ad evolvere in un ecosistema altamente attrattivo per imprese, investitori e ricercatori, sia a livello nazionale che internazionale. www.raiseliguria.it
Esaote, quale socio Affiliato allo Spoke 2, coordina il sotto-progetto “AI tools for non-invasive imaging” che prevede lo studio e lo sviluppo di prototipi di algoritmi basati su Intelligenza Artificiale e Machine Learning per soluzioni di imaging diagnostico non invasivo.
Progetto dello Spoke 2, WP4, Project 1, cofinanziato nell’ambito dell’Ecosistema ligure dell’Innovazione ”RAISE” (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment) - Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 finanziato dall’Unione Europea con risorse del Fondo di Rotazione per l'attuazione dell’iniziativa Next Generation EU – Italia
CUP: B33D21019660004
Soggetti attuatori: 25 partner liguri del mondo accademico, della ricerca, istituzioni ed imprese, tra i quali Esaote S.p.A., coordinati da Università degli Studi di Genova (UNIGE), Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)
Progetto in corso
THE – Tuscany Health Ecosystem
THE è uno degli undici ecosistemi dell’innovazione finanziati a livello nazionale nell’ambito del PNRR, l’unico dedicato alle scienze della vita. Il progetto THE, nato da una proposta presentata dall’Università di Firenze, in collaborazione con le altre Università ed Enti di Ricerca della regione, è fare della Toscana la “regione della salute” spingendo la ricerca verso le applicazioni e le aziende per far crescere le tecnologie dedicate alla salute e al benessere.
Tuscany Health Ecosystem - THE | PNRR | UniFI
Esaote è socio Affiliato allo Spoke 3 “Advanced technologies, methods and materials for human health and well-being”, coordinato da UNIFI.
Progetto cofinanziato nell’ambito dell’Ecosistema toscano dell’Innovazione ”THE” (Tuscany Health Ecosystem) - Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 finanziato dall’Unione Europea con risorse del Fondo di Rotazione per l'attuazione dell’iniziativa Next Generation EU – Italia
Soggetti attuatori: 22 realtà toscane di cui 7 università, 6 enti pubblici ed enti pubblici di ricerca, 9 imprese o soggetti privati con capofila l‘Università di Firenze
CUP: B33D21019700004
Progetto in corso
NEPHELE - A lightweight software stack and synergetic meta-orchestration framework for the next generation compute continuum
NEPHELE is a RIA (Research and Innovation Action) project funded by the Horizon Europe programme under the topic "Future European platforms for the Edge: Meta Operating Systems". nephele-project.eu
Progetto cofinanziato nell’ambito dell’European Union’s Horizon Europe research and innovation programme
Project number: 10107048
Call: HORIZON-CL4-2021-DATA-01
Topic: HORIZON-CL4-2021-DATA-01-05
Soggetti attuatori: 18 realtà europee del mondo accademico, della ricerca ed imprese, tra i quali Esaote S.p.A., coordinati dalla National Technical University di Atene
CUP: B36G20000410007
Progetto in corso
MyLab 4.0
Il progetto MyLab 4.0 si è posto l’obiettivo generale dell’evoluzione dell’attuale processo di gestione della diagnostica ecografica da semplice strumento di analisi da parte del medico verso una struttura integrata di servizio digitale per la diagnostica e interventistica radiologica eco-guidata a disposizione dell’intera struttura sanitaria, a tutto beneficio del paziente, qualunque sia il luogo di accesso alla prestazione sanitaria.
Progetto cofinanziato a valere sul Programma Operativo Nazionale Imprese e Competitività 2014-2020 (PON IC) – Asse VI REACT EU – Bandi grandi progetti R&S Fondo rotativo per il sostegno alle imprese e gli investimenti in ricerca (FRI). Codice locale progetto F/210010/00/X46
Soggetti attuatori: Esaote S.p.A.
CUP B46G20001250005
Progetto concluso il 30.6.2023
MEDIA - Metodiche diagnostiche ad alta efficienza per il paziente osteo-articolare
MRI dedicata per imaging non invasivo pre- e post- operatorio nell’impianto di protesi e sistemi integrati di ausilio alla gestione del dato clinico/diagnostico
Il progetto MEDIA si è posto l’obiettivo di fornire una risposta alle aree del percorso di gestione del paziente osteoarticolare che ancora presentano lacune per pervenire ad un ambiente di assistenza con “metodiche ad alta efficienza”, ossia tecnologie che permettano di individuare e trattare le patologie con maggiore efficienza di risultato, assicurando contenimento dei costi sanitari/sociali e minimizzando l’invasività per il paziente, in tutte le fasi del percorso clinico/diagnostico.
Le malattie dell’apparato muscoloscheletrico hanno un impatto sempre crescente sulla spesa sanitaria, per l’aumento della loro diffusione a causa della crescente età media della popolazione e dell’aumento di fattori di rischio quali obesità ed errata alimentazione. Esse degradano pesantemente la qualità della vita dei pazienti per l’impatto che hanno sull’autonomia e sull’abilità lavorativa dell’individuo.
Progetto cofinanziato dall’Unione Europea -PON Ricerca e Competitività 2007-2013 PAC, Piano Stralcio Ricerca e Innovazione 2015-2017, Fondo per lo Sviluppo e la Coesione 2014-2020 – a valere sul D. D. MIUR n. 713/Ric. del 29/10/2010 (Bando MIUR PON03)
Soggetti attuatori: Esaote S.p.A., SynLab SDN S.p.A., SCAI S.p.A, Distretto Tecnologico Campania Bioscience Scarl, Consiglio Nazionale delle Ricerche – Istituti: IBB; ICAR; IAC, Università degli Studi della Campania Luigi Vanvitelli – Divisione di Radiologia del Dipartimento di Medicina di Precisione, Università di Salerno – Dipartimento di Informatica, Università di Napoli Federico II Dipartimento di Scienze Biomediche Avanzate, Biogem Scarl, Centro Regionale di Competenza in Biotecnologie Industriali BioTekNet SCpA
CUP: B64C12000370005
Progetto concluso il 30.6.2023
PromenAIde™ - PROgnostic Medical Equipment maintenance services ENabled by AI on DLT and EDGE
Il Progetto PromenAIde™ è nato da un'idea progettuale di Knowledge™ indirizzata all'innovazione dirompente del concetto di “servizio” nelle apparecchiature biomediche.
Supportata dalle specifiche professionalità del laboratorio di ricerca di ESAOTE la piattaforma PromenAIde nasce anche grazie alle significative competenze apportate dalle startup innovative appartenenti al Polo SOSIA (Knowhedge™, Swhard™ e Innovina™) specializzate nell'innovazione nei settori Edge AI, IoT e Blockchain oltre alla capacità di “system integration” e supporto operativo garantito dalla PMI Innovativa Zenatek™ SPA, poi acquisita da MYWAI™ srl.
Nel contesto del progetto, Knowledge™ ha coordinato la parte generale di progettazione e specifica della soluzione e ha progettato, realizzato e brevettato una tecnologia per la distribuzione e la certificazione di algoritmi AI anche su chip neuromorfici realizzando una infrastruttura DLT innovativa.
Progetto cofinanziato da F.E.S.R. - Fondo europeo di sviluppo regionale, Asse 1 "Ricerca e Innovazione (OT1)", Azione 1.2.4
Programma Operativo Regionale Liguria 2014 - 2020
Bando - "Sostegno alla realizzazione di progetti complessi di ricerca e sviluppo per le imprese associate ai poli di ricerca e innovazione"
Soggetti attuatori: Knowhedge s.r.l. (capofila), Esaote S.p.A., Zenatek S.p.A., Swhard s.r.l., Innovina s.r.l., Logoil s.r.l.
CUP: G22C21000270007
Progetto concluso il 31.3.2023
UTMOST - nUove meTodologie e tecniche di iMaging per la diagnOsi, valutazione e gestione della Sarcopenia in condizioni normali e paTologiche
L’obiettivo del progetto UTMOST è stato lo studio di un nuovo protocollo terapeutico personalizzato e di un’innovativa piattaforma ecografica per la diagnosi della Sarcopenia che, anche con tecniche di Machine Learning, permettano una completa gestione del paziente sarcopenico.
Il progetto è stato condotto da un’Associazione Temporanea di Imprese costituita da FlairBit – capofila, Akronos Technologies, Esaote e ICS Maugeri. Anche gli Organismi di ricerca come il Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi (DIBRIS, Prof. Alessandro Verri), il Dipartimento di Neuroscienze, Riabilitazione, Oftalmologia, Genetica e Scienze Materno-Infantili (DINOGMI, Prof. Angelo Schenone) e il Dipartimento di Scienze della Salute (DISSAL, Prof. Carlo Martinoli) sono stati coinvolti nelle attività progettuali.
Il progetto UTMOST ha scelto la metodologia dell’ecografia per la diagnosi della sarcopenia, poiché permette di eseguire l’esame valutativo con semplicità in svariati contesti. In particolare, è stato studiato un protocollo di acquisizione e rielaborazione automatica dei dati grezzi dell’immagine, acquisiti tramite un apparato di diagnostica per immagini ad ultrasuoni (Dati RF). Grazie al dataset di ecografie di pazienti, è stato quindi possibile sviluppare un modello di machine learning, in particolare una rete neurale, in grado di stimare l’unità di Hounsfield (un’unità di misura utilizzata in tomografia computerizzata per fornire una scala numerica di densità di tessuti corporei), fortemente correlata con la presenza di sarcopenia.
Progetto cofinanziato da F.E.S.R. - Fondo europeo di sviluppo regionale, Asse 1 "Ricerca e Innovazione (OT1)", Azione 1.2.4
Programma Operativo Regionale Liguria 2014 - 2020
Bando - "Sostegno alla realizzazione di progetti complessi di ricerca e sviluppo per le imprese associate ai poli di ricerca e innovazione"
Soggetti attuatori: FlairBit s.r.l. (capofila), Esaote S.p.A., Akronos Technologies s.r.l, ICS Maugeri S.p.A. e dai dipartimenti DIBRIS, DINOGMI e DISSAL di UNIGE
CUP: G32C21000620007
Progetto concluso il 31.3.2023
A-PROMISE - Automazione dei Processi Manufatturieri delle Sonde Ecografiche
Obiettivo generale del progetto finanziato A-Promise è stato quello di acquisire le conoscenze tecnologiche per ottenere soluzioni di automazione del ciclo produttivo delle sonde ecografiche con caratteristiche di elevata precisione, affidabilità e programmabilità. Le innovazioni apportate dal progetto consentiranno di dar luogo ad un nuovo processo costruttivo delle sonde ecografiche che permetta la realizzazione di nuovi prodotti. Lo sviluppo e la messa a punto delle tecnologie per rispondere a questa idea progettuale richiedono un’ampia cooperazione tra industria e sistema della ricerca, dovendo affrontare tematiche multidisciplinari che comprendono meccatronica, robotica, fisica, tecnologia dei materiali, ICT pienamente rientranti nel contesto dell’ambito tecnologico di Industria 4.0.
Il progetto è stato condotto da un’Associazione Temporanea d’Imprese composta da Esaote – capofila, Fabrica Machinale, Apteon, Seacom, Dipartimento di Chimica e Chimica Industriale dell’Università di Pisa, Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Firenze.
Progetto cofinanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale, Azione 1.1.5 sub-azione A1
Programma Operativo Regionale Toscana 2014-2020
Bando 1 "Progetti Strategici di ricerca e sviluppo"
Decreto Dirigenziale N. 3647 del 4 marzo 2020 e ss.mm.ii.
Soggetti attuatori: Esaote S.p.A. (capofila), Fabrica Machinale s.r.l., Prensilia s.r.l., Apteon s.r.l., Seacom s.r.l., Università Pisa – Dip. Chimica e Chimica Industriale, Dipartimento di Ingegneria Industriale (DIEF) - Università Firenze
CUP 3647.04032020.157000012
Progetto concluso il 31.12.2022
