EBIT al Congresso SIRM 2026: l'intelligenza artificiale al servizio del workflow radiologico
Dall'organizzazione del reparto alla refertazione: due prospettive sull'AI
Il workshop, moderato dal Prof. Tommaso D'Angelo dell'AOU Messina, si articolerà in due interventi dedicati al contributo dell'intelligenza artificiale in momenti differenti del percorso radiologico.
La Dr.ssa Ludovica Lanzafame, AOU Messina, presenterà l'intervento “Prima dell'esame, la regia invisibile: l'AI che orchestra flussi, tempi e risorse”, dedicato al ruolo dell'intelligenza artificiale nell'organizzazione e nella gestione dei processi che precedono l'esame diagnostico.
A seguire, il Dr. Michele Porcu, AOU Cagliari, interverrà sul tema “Dopo l'esame, il lavoro a quattro mani: l'AI che affianca il professionista”, approfondendo il ruolo dell'intelligenza artificiale come strumento di supporto al lavoro del radiologo nella fase successiva all'acquisizione delle immagini.
Innovazione tecnologica e bisogni clinici al centro
Attraverso il confronto con i professionisti, il workshop rappresenta un'opportunità per approfondire una visione dell'intelligenza artificiale non come tecnologia isolata, ma come componente integrata nel workflow radiologico.
Un approccio coerente con la visione di Esaote ed EBIT: sviluppare soluzioni tecnologiche a partire dalle esigenze dei professionisti sanitari, contribuendo all'evoluzione dei processi diagnostici e valorizzando il ruolo centrale del medico.
Informazioni sul workshop
Titolo: Dal reparto al referto: l'AI nel workflow radiologico
Data: Venerdì 6 novembre 2026
Orario: 12:40–13:20
Location: Aula Amber 3
Evento: Congresso SIRM 2026
Moderatore: Prof. Tommaso D'Angelo, AOU Messina
Relatori: Dr.ssa Ludovica Lanzafame, AOU Messina; Dr. Michele Porcu, AOU Cagliari.